
一、强化顶层设计与战略规划
• 明确战略目标与风控定位
• 国有企业应将大风控管理体系建设纳入企业整体战略规划,明确风控管理的战略目标,即通过有效的风险防控保障企业战略目标的实现。例如,对于能源类国有企业,在制定能源供应保障战略的同时,明确风控目标为确保能源采购、生产、运输等环节的风险可控,避免因供应中断或价格波动等风险影响企业战略实施。
• 明确大风控在企业治理中的定位,将其作为企业核心管理职能之一,贯穿于企业决策、执行和监督的全过程。例如,将风控管理纳入公司章程和企业治理制度,确保风控管理与企业治理架构深度融合。
• 构建完善的组织架构
• 在董事会层面设立专门的风险管理委员会,负责审议企业重大风险决策、风险管理制度和策略等,确保风控管理的独立性和权威性。例如,中国宝武钢铁集团在董事会下设法治与风险委员会,负责统筹协调企业风控管理工作。
• 在管理层设立专门的风控管理部门,负责牵头组织、协调和监督企业风控管理工作,同时明确各业务部门的风险管理职责,形成“横向到边、纵向到底”的风控管理网络。例如,某大型国有制造企业设立风险管理部,负责制定企业整体风控策略和制度,各生产、销售、采购等部门分别设立风险管理专员,负责本部门的风险识别、评估和应对工作。
• 加强高层引领与全员参与
• 高层管理人员应亲自参与大风控管理体系的建设与推进,发挥引领示范作用,带头遵守风控管理制度。例如,企业董事长或总经理定期召开风控管理工作会议,听取各部门风控工作汇报,研究解决风控管理中的重大问题。
• 通过培训、考核、激励等方式,将风控管理理念和要求融入企业文化和员工行为准则,增强全体员工的风险意识和合规意识,形成全员参与、全员负责的风控管理文化。例如,建立“合规积分制”,将员工的合规表现与绩效考核挂钩,对合规表现优秀的员工给予奖励,对违规行为进行严肃问责。
二、整合风控管理要素与流程
• 梳理与融合风控要素
• 对企业现有的法律、合规、内控、风险管理等体系进行梳理,找出共性要素和差异要素,如风险识别、评估、应对、监控等环节,将这些要素进行有机融合,构建统一的大风控管理框架。例如,将合规风险识别与内控风险评估相结合,避免重复工作,提高风控管理效率。
• 构建“1+N”制度体系,以《全面风险防控管理控制手册》为纲领,配套制定各业务领域的专项风控细则,确保风控管理制度的系统性和完整性。例如,某国有企业制定了《全面风险防控管理控制手册》,同时针对投资、采购、境外业务等重点领域分别制定了合规指引和内控流程细则。
• 优化风控流程
• 合并重复流程,简化繁琐环节,提高风控管理效率。例如,将合同审查中的法务、合规、内控要求整合为标准化清单,避免多头审查导致的流程冗长和沟通成本增加。
• 建立“风险-内控-合规”联动机制,实现风险事件自动触发合规审查和内控评估,确保风控管理的及时性和有效性。例如,当企业发生重大合同纠纷风险事件时,自动启动合规审查程序,检查合同签订、履行过程中的合规问题,同时对相关内控流程进行评估,查找内控漏洞并及时整改。
三、提升风控管理的数字化水平
• 构建一体化信息平台
• 集成企业内部的法务库、风险库、内控库、供应商库等数据资源,打破信息孤岛,实现数据共享和互联互通。例如,通过建立企业数据中台,将ERP、OA、法务系统等数据进行整合,为风控管理提供全面、准确的数据支持。
• 应用人工智能、大数据、区块链等先进技术,实现合同智能审查、风险自动预警、合规监测等功能。例如,利用AI技术对合同文本进行智能审查,自动识别合同条款中的风险点,如违约责任、付款条件等条款是否符合企业规定;利用大数据分析市场动态、政策变化,预判潜在风险,提前制定应对措施。
• 搭建风险量化模型
• 基于企业历史数据和行业数据,建立风险评估模型,对战略风险、运营风险、财务风险等进行量化分析和分级管理。例如,采用蒙特卡洛模拟等定量方法对投资项目的风险收益进行评估,为投资决策提供科学依据。
• 利用大数据分析技术,实时监测企业内外部环境的变化,及时调整风险评估模型和预警指标,确保风险预警的准确性和及时性。例如,通过监测宏观经济指标、行业政策变化、竞争对手动态等信息,动态调整企业的市场风险预警指标,提前采取应对措施。
